文 | 光子星球

自昨天开动，Manus 空降 AI 圈，开动刷屏总共网罗。

热度如潮流般涌来，Manus 却堕入了南北极分化的争议中。有东说念主为其顶风招展，夸赞是"下一个 DeepSeek 时刻""通宵间革了 OpenAI 和 Anthropic 的命"。也有东说念主品评 Manus 雷声大雨点小，通过"邀请码"制造出的饥饿营销令东说念主反感，在试验测评中，跑 Agent case 的效果差强东说念主意。时分长、卡顿、访佛复返是几个目下常见的问题。

如今的近况是，免费的邀请码被炒到了天价。有音信称，Manus 团队堕入了始料未及的处境，超出预期的热度，让其服务器被挤爆。

不知是何原因，目下 Manus 在国外外交媒体" X "上的官方账号已被冻结。

在诸多稀罕而碎屑化的信息中，咱们试图先打捞起对于 Manus 的一些要道性事实。

Manus 官方定位为"通用 AI Agent "，即一个多模子、多智能体居品，领有"零丁想考"智商，能够对复杂的通用任务进行多形式拆解并实施。

Manus 珍摄" Less structure，more intelligence " 的理念，Agent 的智商进化依赖于基础模子智商的擢升和数据增多，由此完毕天然演化，而不是通过 workflow 来增强。

在 Demo 演示中先容居品定位，不单是是另一个聊天机器东说念主或做事流，是一个委果自主的主体，来弥合成见与实施之间的差距。当其他 AI 只是在坐褥想法时，Manus 在录用后果。

Manus 瞎说八道地暗示其居品属于"套壳"，底层模子继承了 Claude 和 Qwen，单次任务奢华的本钱省略在两好意思元傍边。

Agent 的"玩物"

Manus 对 Agent 居品的界说回来到了愈加纯正的层面，就是让 Agent 在不受东说念主工侵犯的前提下，零丁完成任务。从 AutoGPT 就开动提的成见，受制于基础大模子智商，一直迟迟无法完毕，只可退而求其次地外接器具和法子 workflow 来保证 Agent 实施效果。

Manus 演示中最惊艳的少许是，委果作念到了"所见即所得"，这亦然 Agent 最实质的录用逻辑。举例，昔日只可按形式分析文献再制作表格，当今一步到位，在识别用户需求后，按形式实施，径直录用最终的表格。

在其官方发布的演示视频中，Manus 可以分析简历、制作表格、出具房产考虑证据并蚁合预算筛选出最好选项以及分析股票等。

摈弃到目下，以上的功能都可以通过纵情一款 AI 助手类应用完毕。但某种道理上，Manus 算得上第一款圆善的 Agent 居品。包括 OpenAI、Anthropic 和智谱都发布过 Agent 测度功能，但大多都行为器具属性存在。

掀开 Manus 界面，有四部分组成，分别是浏览器、搜索、裁剪器和终局。Manus 自称"套壳"名副其实，跟 AI 搜索 Perplexity 相同，是把种种功能组合封装好的一款居品。

内部有一个小插曲，传说，Manus 团队一开动的标的是 AI 浏览器。在偶然看到 Arc 被覆没后，他们才决定了拒绝 AI 浏览器的研发做事。当今在使用过程中，也能看到浏览器的脚迹。

具体来看，第一步跟 ChatGPT 相同有对话界面，用户需要提议具体的诉求。之后操作界面被分袂为了两部分，左面是对话界面，右面是终局。

当开动实施任务后，左面开动识别意图、制定实施形式以及开动搜索、调用所需的种种器具。右面的终局绝顶于一个凭空机，可以同步实施文献处分、代码生成、搜索浏览器等做事。所谓的 Computer Use 主要体当今，模拟用户点击、浏览和切换器具使用，道理不是十分大。

这么一来，Manus 约等于" ChatGPT/Claude/DeepSeek 模子 +Agent 框架 + 搜索引擎 + 器具 +Computer Use+RAG "。该团队的革命点在于诈欺了好多工程化的方法，把上述的一套逻辑像搭积木相同组合得严丝合缝。

就其目下展示的 Demo 来看，很符合 C 端用户使用，门槛低，功能爽朗明了，如若效果然材实料，如故能产生可以的用户体验。

据"自动华 .AI "公众号，Manus 提到擢升异日使用体验的"三板斧"：

设立电脑，赋予 AI 走访浏览器和器具的智商，举例云霄浏览器；敞开权限，接入独到 API 和巨擘数据源，举例金融方案等；动态培训，用户可以通过响应来及时调度 AI 行为，类似于培训 Agent 实习生，用了几天以后就能适配用户需求，擢升使用体验。

调动供需关系

Manus 的各式神色营销操作，无非是想要抢先押注 Agent 应用赛说念。透过 Manus，可以看到大模子时间供需关系的滚动。

Agent 最终导向的是录用，拿遵循和完毕语言。这意味着 AI 酿成了服务供给方，咱们东说念主类滚动为了消费方。需求决定供给，供给满足需求，市集经济的逻辑一朝能在 Agent 应用里完成闭环，就能促成消费行为，最终完毕价值。

此前，好多东说念主寄但愿于 AI 搜索可以完成上述做事，即等于头部公司 Perplexity 也只是料到了投放告白这一个"好办法"。当今，Agent 正朝着坐褥力标的发展。

Manus 的功能很容易让东说念专揽料到 OpenAI 的 Deep Research。这亦然一个 Agent，能像警告丰富的考虑员相同，查贵寓、想考并完成证据。OpenAI 官方宣称，该功能将底本东说念主类需要 8 小时的任务缩减到 5 分钟，匡助东说念主们在做事中从简几小时以致几天。

据最新爆料，OpenAI 筹备为专科东说念主士推出量身定制版 Agent，用于实施销售思绪分类、软件工程和博士级考虑等高档任务。

与坐褥力挂钩后，生意化就变得水到渠成。按照当今的想路，大要有两类：一类是订阅收费，一类所以完成任务导向的完毕收费。

OpenAI 的 Agent 服务继承的是订阅收费。据悉，异日 Agent 将行为主要的收入增长引擎。

为专科东说念主士量身打造的 Agent 被分为了三档：第一档针对高收入学问做事者，每月收费 2000 好意思元；第二档针对软件设立者，每月收费 10000 好意思元；第三档针对博士级考虑，每月收费 20000 好意思元。

按 Manus 的想法，省略率要探索第二种，以完成任务导向收费模式。

Manus 在共享会上，提议了" Agentic Hours per User ( AHPU ) "成见，即权衡用户寄予 AI 完成任务的时分遵循，宗旨是通过并行任务擢升坐褥力。目下，它也曾通过 KV cache 优化、推理时延压缩、实施经过精简等期间，完毕了单次任务奢华适度在两好意思元傍边的本钱。

这提供了另一种想路，对于使用频率不高的用户，可以单次任务为方案来收费。惟有效户能从 AI 这里得到价值与满足，就可以完成付费行为。

谁是最终受益者？

天然，上头询查的 Agent 智商和收费模式，还处于相配祈望化的情景。

家喻户晓，"套壳"居品莫得护城河。但谁能料到，通宵之间就倒塌了。昨天 Manus "炸场子"，今天开源社区通过逐帧扒视频来复现。" CAMEL AI "公众号今天发布了一篇" 0 天复刻 Manus 通用智能体，王人备开源"的帖子，将 Manus 中枢做事流拆解为了六步。

一个 Manus 隐身了，数见不鲜个 Manus 降生了。

Agent 智商擢升很猛进程如故要依赖于大模子智商。Manus 当今的想路是拼接，一个大模子智商不够，另一个来凑。其宣传的天然是" Agent 原生"，但以其团队限制和磨真金不怕火智商，不摒除如故有搭建 workflow 的可能性。因为在当下，越多的 workflow 想象，代表着越强的可适度性。举座来看，行业大部分玩家都处于该水平。

而 OpenAI 发布的 Agent 走的王人备是模子磨真金不怕火的旅途。Deep Research 超越特色便在于端到端磨真金不怕火带来的自主智商进化，基于微调的 O3 版块，底层磨真金不怕火赋予了 Deep Research 好多分析智商。永久来看，在模子之上进行强化学习调度，可能才是构建强劲 Agent 的要道。

Deep Research 官方给出的案例中，也曾触及到旅行计议、股票分析、供应商采购、诠释内容创建、在线商店运营分析等，基本遮蔽了 Manus 的功能。短期，Manus 想要脱颖而出，就得靠体验和廉价战略。永久的话，存在被 OpenAI 遮蔽的风险，毕竟一个"终局"小想象对其不组成任何胁迫。

本钱也许是最致命的问题。Manus 宣称单次完成任务奢华本钱在两好意思元，换算成 token 奢华量几十万到百万。谈判到用户需求的复杂性，每次单个任求实施中还会触及补充当务需求，这对服务器资源和算力都是雄壮的挑战。有证据清醒，Agent 一次任务可能奢华 10-100 倍于传统聊天机器东说念主资源。

但这对大厂都不是问题，元宝靠接入 DeepSeek 其后居上，在应用内使用推理功能比 DeepSeek 官方还要顺畅。大厂当今简直东说念主手一个 AI 应用，有自研大模子，同期接入了 DeepSeek-R1 推理模子，RAG、联网搜索更是现成的。对他们来说，原地纠正或者再造一个 Manus 简直不是问题。

如若谈判原地化纠正万博manbext体育官网，偶然可以谈判门道付费模式。对大部分无为用户遴选免费战略，诱导新用户和扩大用户限制。在此基础上，筛选高质料付用度户，也像 OpenAI 相同进行分层付费，提供服务质料越高，奢华的 token 数目越多，收费也就越高。